Docker
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Si vous êtes sur MacOS, il n'est pas conseillé d'utiliser Docker pour faire tourner Ollama, car Docker ne gère pas bien la mémoire allouée par MacOS à la GPU.
Installation interactive
Télécharger le fichier d'installation depuis le site officiel de Docker ou les notes de version Double-cliquer sur le fichier Docker.dmg pour l'ouvrir Faire glisser l'icône Docker dans dossier Applications Lancer Docker en double-cliquant sur l'icône Docker dans Applications Cliquez sur "Accepter" pour accepter les conditions d'utilisation Choisissez entre : Utiliser les paramètres recommandés (plus simple) Utiliser des paramètres avancés (pour plus de contrôle) Cliquez sur "Terminer" Entrez votre mot de passe si demandé
Installation en ligne de commande
sudo hdiutil attach Docker.dmg
sudo /Volumes/Docker/Docker.app/Contents/MacOS/install
sudo hdiutil detach /Volumes/Docker
Points clés à retenir Docker Desktop est gratuit pour petits projets personnels et éducatifs Il nécessite un abonnement payant pour l'utilisation professionnelle dans les grandes entreprises Le symbole Docker apparaît en haut à droite de l'écran après installation Vous pouvez configurer Docker pour démarrer automatiquement au login Démarrage et utilisation Ouvrez un terminal pour exécuter vos commandes Docker Cliquez sur l'icône Docker pour accéder aux préférences Bonnes pratiques Gardez Docker toujours à jour Utilisez des conteneurs légers pour optimiser les performances Gérez vos images Docker avec Docker Hub ou votre propre registry Cette documentation vous guide à travers l'installation et le démarrage de Docker sur MacOS. N'hésitez pas à consulter la documentation officielle pour plus de détails sur l'utilisation avancée de Docker.
Docker est une plateforme de conteneurisation open source. Les conteneurs Docker sont des packages légers et autonomes qui incluent tout ce dont votre application a besoin pour fonctionner :
Le code de l'application Les dépendances Les bibliothèques Les configurations L'environnement d'exécution Imaginez un conteneur Docker comme un cargo transportant tout ce dont vous avez besoin pour construire une maison : les briques, le bois, les outils, etc. Le cargo vous permet de transporter facilement tous ces éléments d'un endroit à l'autre sans avoir à vous soucier de la compatibilité avec le lieu de destination.
Avantages de Docker pour l'IA Simplifie le développement : Permet de créer des environnements de développement reproductibles et isolés. Facilite le partage de code et de modèles avec d'autres. Facilite le déploiement : Permet de déployer des modèles d'IA en production de manière portable et fiable. Élimine les problèmes de compatibilité entre les environnements. Améliore la collaboration : Permet aux équipes de travailler sur des projets d'IA de manière plus efficace. Facilite le partage des connaissances et des meilleures pratiques. Démarrer avec Docker Installer Docker sur votre ordinateur. Apprendre les bases de la CLI Docker. Créer votre premier conteneur Docker. Déployer votre modèle d'IA dans un conteneur Docker.
Docker est un outil puissant qui peut simplifier le développement et le déploiement de modèles d'IA. Il est facile à apprendre et à utiliser. Il peut vous aider à gagner du temps et à améliorer votre productivité.